Как модель DIKW применяется в современных системах принятия решений?

Модель DIKW (data, information, knowledge, wisdom) помогает структурировать данные и использовать их для принятия решений. myframework.net simpleone.ru Она состоит из четырёх уровней: данные, информация, знания и мудрость: myframework.net productlab.ru

1. Данные (Data) — набор разрозненных фактов, символов (числа, слова, визуальные данные). simpleone.ru Сами по себе данные не несут никакой пользы. simpleone.ru
2. Информация (Information) — объединённые по смыслу данные. simpleone.ru Описывает процессы и явления, позволяет ответить на базовые вопросы: «кто?», «что?», «когда?», «сколько?». simpleone.ru Информации недостаточно для решения каких-либо проблем. simpleone.ru
3. Знания (Knowledge) — результат фильтрации информации, которая переработана таким образом, что возникает возможность делать выводы. simpleone.ru Связанные между собой факты образуют полную картину явления или процесса, с помощью которой можно делать выводы. simpleone.ru
4. Мудрость (Wisdom) — верхушка пирамиды. simpleone.ru На этом этапе обработки данных к знанию добавляется понимание. simpleone.ru Если информация отвечает на вопрос «что?», знание — «как?», то мудрость говорит «зачем?». simpleone.ru

Модель DIKW применяется в разных сферах, включая управление знаниями на предприятии, информационную науку, медицинскую практику, информационные технологии, педагогику. productlab.ru

В современных системах принятия решений модель DIKW помогает преобразовывать ежедневные данные в долгосрочную стратегию. myframework.net Например, в эпоху искусственного интеллекта компании должны сохранять человеческую мудрость, используя машины для обработки данных и информации. myframework.net