Как Model Context Protocol помогает интеграции больших языковых моделей с внешними инструментами?

Model Context Protocol (MCP) упрощает интеграцию больших языковых моделей (LLM) с внешними инструментами и источниками данных. blog.openreplay.com dzen.ru Некоторые способы, которыми это происходит:

• Устраняет необходимость в разработке отдельных коннекторов для каждого источника данных. codenrock.com MCP позволяет использовать готовые решения и централизованно управлять доступом к данным. codenrock.com
• Обеспечивает согласованный интерфейс. dzen.ru Модели (клиенты) легко интегрируются с внешними инструментами и поставщиками данных (серверами). dzen.ru
• Облегчает доступ к знаниям. dzen.ru MCP позволяет приложениям предоставлять контекст LLM, связывая их с различными источниками данных. dzen.ru
• Поддерживает агентное поведение. www.analyticsvidhya.com LLM может выполнять действия во внешнем мире. www.analyticsvidhya.com Например, отправлять сообщения, создавать проблемы на GitHub, запускать код или управлять устройствами Интернета вещей. www.analyticsvidhya.com
• Делает интеграцию последовательной и масштабируемой. www.analyticsvidhya.com Разработчикам не нужно писать новую логику подсказок для каждой комбинации приложения и инструмента. www.analyticsvidhya.com

MCP особенно важен для длинноконтекстных LLM, так как позволяет динамически извлекать контекст из внешних источников по мере необходимости. www.analyticsvidhya.com