Мода и медиана помогают анализировать распределение данных в статистике, предоставляя разные виды информации. 1

Мода показывает, какое значение является самым распространённым среди всех в наборе данных. 1 Она полезна, когда нужно определить наиболее часто встречающееся значение. 1 Например, в таких областях, как социология или экономика, где важно понять, какое значение преобладает среди других. 1

Медиана — это центральное значение в упорядоченном наборе данных. 1 Она делит выборку на две равные части: одна половина значений меньше медианы, другая — больше. 1 Медиана подходит для случаев, когда данные могут содержать аномально большие или маленькие значения, которые могут сильно влиять на среднее арифметическое. 1 Медиана помогает избежать искажения результатов из-за таких аномалий. 1

Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. 2 В симметричных распределениях все три характеристики совпадают. 2 Чем больше расхождение между модой и средней арифметической, тем более асимметричен ряд. 2