Многоступенчатый промпт может улучшить качество и точность ответов модели следующим образом:
- Позволяет постепенно и более точно анализировать данные. ya.zerocoder.ru Для этого задание разбивают на несколько этапов и формулируют более специфические промты для каждого из них. ya.zerocoder.ru Например, в случае анализа большого объёма текстовых данных, связанных с климатическими изменениями, исследователь может сформулировать такие промты: «Проанализируйте научные статьи о климатических изменениях за последние 10 лет, выявите основные тренды и изменения температуры». ya.zerocoder.ru Затем: «Исследуйте отчёты о выбросах углекислого газа и их влияние на климатические изменения». ya.zerocoder.ru И наконец: «Сопоставьте данные о температурных изменениях с данными о выбросах углекислого газа и выявите корреляции». ya.zerocoder.ru
- Даёт модели получать промежуточные результаты, которые с меньшей вероятностью будут неверными. habr.com Это особенно важно для сложных задач. habr.com
Таким образом, многоступенчатый промпт помогает оптимизировать работу с искусственным интеллектом, делая её более эффективной и адаптивной к разным условиям и требованиям. ya.zerocoder.ru