Многоступенчатый промпт может улучшить качество и точность ответов модели следующим образом:
  - Позволяет постепенно и более точно анализировать данные.                                                                          ya.zerocoder.ru                       Для этого задание разбивают на несколько этапов и формулируют более специфические промты для каждого из них.                                                                          ya.zerocoder.ru                       Например, в случае анализа большого объёма текстовых данных, связанных с климатическими изменениями, исследователь может сформулировать такие промты: «Проанализируйте научные статьи о климатических изменениях за последние 10 лет, выявите основные тренды и изменения температуры».                                                                          ya.zerocoder.ru                       Затем: «Исследуйте отчёты о выбросах углекислого газа и их влияние на климатические изменения».                                                                          ya.zerocoder.ru                       И наконец: «Сопоставьте данные о температурных изменениях с данными о выбросах углекислого газа и выявите корреляции».                                                                          ya.zerocoder.ru                      
- Даёт модели получать промежуточные результаты, которые с меньшей вероятностью будут неверными.                                                                          habr.com                       Это особенно важно для сложных задач.                                                                          habr.com                      
Таким образом, многоступенчатый промпт помогает оптимизировать работу с искусственным интеллектом, делая её более эффективной и адаптивной к разным условиям и требованиям.                                                                          ya.zerocoder.ru