Вопросы к Поиску с Алисой
Многослоистая структура нейронной сети увеличивает её вычислительные способности, так как обработка информации и вычисления производятся на нескольких этапах. neiros.ru
Чем больше слоёв в нейронной сети, тем сложнее задачи, с которыми она может справляться. neiros.ru Многослойные сети способны моделировать многомерные функции и решать задачи, требующие сложных взаимосвязей между входными и выходными данными. dzen.ru
Однако у увеличения числа слоёв есть и недостатки: чем их больше, тем труднее обучить сеть, а также тем хуже сходятся градиентные методы. www.machinelearning.ru
Таким образом, многослоистая структура нейронной сети позволяет ей решать более сложные задачи, но требует дополнительных усилий для обучения и может быть сопряжена с некоторыми затратами. datascience.stackexchange.com www.machinelearning.ru