Как мне оптимизировать работу с большими числовыми последовательностями?

Несколько способов оптимизировать работу с большими числовыми последовательностями:

• Использовать list comprehension. tproger.ru Это эффективный способ создавать и обрабатывать списки в одной строке. tproger.ru В Python он работает быстрее, чем традиционный цикл for, потому что весь процесс оптимизирован и протекает внутри интерпретатора. tproger.ru
• Применять встроенную функцию map(). tproger.ru Она идёт по каждому элементу последовательности и применяет к нему функцию, которую приняла первым позиционным аргументом. tproger.ru Кроме того, map() возвращает итератор, а не список, что более эффективно для обработки больших объёмов данных: итераторы генерируют каждый элемент по мере необходимости. tproger.ru
• Использовать библиотеки NumPy и Pandas. tproger.ru Они предоставляют оптимизированные и векторизованные операции для работы с большими массивами данных. tproger.ru
• Преобразовывать потоки с помощью библиотек Guava и Eclipse Collections. sky.pro Эти инструменты предоставляют набор эффективных методов для работы с большими последовательностями целых чисел, включая вычисления без материализации и ленивые вычисления. sky.pro

Оптимальность любого подхода зависит от конкретного случая, поэтому выбор метода зависит от задачи.