Чтобы минимизировать количество ошибок при параллельном решении нескольких уравнений, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Использовать алгоритмы, устойчивые к погрешностям округления промежуточных результатов. 2 Например, метод вращений или отражений. 2
• Декомпозировать исходные данные. 2 Матрицу системы нужно разрезать на горизонтальные полосы, содержащие примерно равное число строк. 2 При этом каждая полоса загружается в соответствующий компьютер. 2
• Масштабнуть и распределить подзадачи по процессорам. 4 Если размер матрицы, описывающей систему уравнений, больше, чем число доступных процессоров, базовые подзадачи можно укрупнить, объединив в рамках одной подзадачи несколько строк матрицы. 4
• Применять дублирование векторов между процессорами. 1 Это целесообразно, если векторы малого размера. 1
• Осуществлять блочное разделение векторов. 1 Оно подходит для систем линейных уравнений большого порядка. 1

Также для минимизации общей ошибки при решении линейной системы уравнений с несколькими решениями можно использовать онлайн-инструменты оптимизации. 3