Как метрика манхэттенского расстояния помогает в анализе данных?

Метрика манхэттенского расстояния помогает в анализе данных, в частности, в следующих ситуациях:

• Измерение сходства между точками данных. www.formulas.today Манхэттенское расстояние используется в задачах, связанных с кластеризацией, для фиксации различий между атрибутами объектов в многомерном пространстве. www.formulas.today
• Оптимизация планировки складов. www.formulas.today Измеряя фактические пути, которые сотрудники или роботы должны пройти для извлечения товаров, компании могут разрабатывать системы хранения, которые минимизируют время в пути и повышают общую эффективность. www.formulas.today
• Работа с наборами данных, чувствительными к выбросам. www.formulas.today oxoi.ru Манхэттенское расстояние менее чувствительно к выбросам по сравнению с евклидовой метрикой, так как не возводит разности в квадрат. habr.com
• Решение задач, где важно учитывать перемещение по сетке. habr.com Например, в робототехнике или при решении головоломок типа «Пятнашки», где манхэттенское расстояние служит эвристической функцией для поиска оптимального решения. habr.com