Метрика манхэттенского расстояния помогает в анализе данных, в частности, в следующих ситуациях:

• Измерение сходства между точками данных. 1 Манхэттенское расстояние используется в задачах, связанных с кластеризацией, для фиксации различий между атрибутами объектов в многомерном пространстве. 1
• Оптимизация планировки складов. 1 Измеряя фактические пути, которые сотрудники или роботы должны пройти для извлечения товаров, компании могут разрабатывать системы хранения, которые минимизируют время в пути и повышают общую эффективность. 1
• Работа с наборами данных, чувствительными к выбросам. 15 Манхэттенское расстояние менее чувствительно к выбросам по сравнению с евклидовой метрикой, так как не возводит разности в квадрат. 2
• Решение задач, где важно учитывать перемещение по сетке. 2 Например, в робототехнике или при решении головоломок типа «Пятнашки», где манхэттенское расстояние служит эвристической функцией для поиска оптимального решения. 2