Методы решения математических задач могут применяться в других областях, например:

• Машинное обучение и искусственный интеллект. 1 Алгоритмы находят сложные закономерности в данных и принимают автоматические решения. 1 Например, в медицине машинное обучение используется для анализа медицинских изображений, диагностики заболеваний и прогнозирования результатов лечения. 1 В финансовой сфере оно применяется для прогнозирования рыночных трендов, оптимизации инвестиционных портфелей и борьбы с мошенничеством. 1
• Теория графов. 1 Помогает оптимизировать сети и искать наиболее эффективные пути передвижения, минимизировать расходы и повысить эффективность систем. 1 Теория графов находит применение в сетевых технологиях, социальных сетях, транспортных маршрутах и логистике. 1
• Квантовые вычисления. 1 Они основаны на применении принципов квантовой физики для обработки информации. 1 Квантовые вычисления могут быть полезными в таких областях, как криптография, оптимизация и моделирование сложных систем. 1
• Топология данных. 1 Позволяет находить структуры и шаблоны в больших объёмах информации, которые могут быть незаметны при обычном анализе. 1 Топология данных находит применение в биологии, физике, экономике и компьютерных науках. 1 Она помогает выявлять скрытые закономерности в данных и создавать более точные и эффективные модели. 1

Также математические методы позволяют решать большой круг экономических и землеустроительных задач, связанных с использованием земельных ресурсов, определением перспективных параметров экономических показателей, обоснованием оптимальных вариантов устройства территории, а также использования материальных, трудовых и денежных ресурсов. 2