Методы оптимизации в программировании помогают снизить время выполнения и потребление памяти, а также улучшить масштабируемость систем. 3 Некоторые способы применения таких методов:

• Профилирование. 3 Анализ производительности кода с целью выявления «узких мест». 3 Профилировщики помогают определить наиболее затратные по времени и памяти части кода. 3
• «Разделяй и властвуй». 13 Разделение задачи на меньшие подзадачи, которые легче решать. 3 Пример: алгоритмы быстрой сортировки (QuickSort) и сортировки слиянием (MergeSort). 3
• Динамическое программирование. 13 Использование ранее вычисленных решений для подзадач для избежания повторных вычислений. 3 Пример: вычисление чисел Фибоначчи. 3
• Использование подходящих структур данных. 3 Выбор структур данных, которые обеспечивают более эффективное выполнение операций. 3 Пример: использование хэш-таблиц (словари в Python) для быстрого поиска. 3
• Оптимизация циклов. 2 Рассматривание кода на наличие неэффективных циклов, так как это самое интенсивное место программы. 2 Необходимо просмотреть итерации и выявить вызовы, которые можно вынести за пределы цикла. 2
• Методы сжатия данных. 1 Представление данных в более компактной форме, что уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 1
• Рециркуляция ресурсов. 1 Повторное использование объектов вместо их многократного создания и уничтожения. 1 Объединение объектов в пул минимизирует накладные расходы, связанные с выделением и деаллокацией памяти. 1