Методы Монте-Карло — группа численных методов для изучения случайных процессов. 1 Суть метода заключается в том, что процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, а на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. 1

Некоторые области применения метода Монте-Карло:

• Физика. 14 Метод используется для моделирования сложных систем на атомном уровне. 4 Например, он помогает исследовать поведение частиц в плазме или изучать свойства материалов при экстремальных условиях. 4
• Экономика. 4 В финансах метод Монте-Карло часто применяется для оценки риска и неопределённости. 4 Например, при оценке стоимости акций и других активов метод позволяет моделировать различные сценарии изменения рыночных условий. 4
• Инженерия. 4 Инженеры активно используют метод Монте-Карло при проектировании сложных систем и анализе их надёжности. 4 Он помогает учитывать различные факторы неопределённости — от вариаций материалов до непредсказуемых внешних условий эксплуатации. 4
• Анализ рисков проекта. 5 Моделирование методом Монте-Карло предполагает генерацию случайных выборок на основе распределений вероятностей ключевых входных переменных для моделирования потенциальных результатов. 5 Это позволяет провести всестороннюю оценку рисков, неопределённостей и их влияния на цели проекта. 5

Метод Монте-Карло используют для прогнозирования тогда, когда максимальная точность результатов не так важна. 4