Как методы математического анализа помогают в прогнозировании роста населения городов?

Методы математического анализа помогают в прогнозировании роста населения городов, позволяя выявлять закономерности развития демографических процессов и анализировать состав населения в целом. vaael.ru

Некоторые методы, которые используются для прогнозирования:

• Модели стабильного и стационарного населения, экспоненциального и гиперболического роста. vaael.ru Экспоненциальная модель не учитывает факторы окружающей среды и поэтому подходит для малого периода времени прогнозирования. vaael.ru Логистическая модель показывает, что рост численности населения уменьшается по мере того, как население достигает пропускной способности или предельной точки окружающей среды. vaael.ru
• Регрессионные модели. elar.urfu.ru Они отражают зависимость численности населения от выбранного фактора и позволяют включать в прогноз любые факторы, характеризующиеся корреляционной взаимосвязью. elar.urfu.ru
• Метод передвижки возрастов. elar.urfu.ru Он прогнозирует численность населения в определённом возрасте на основе анализа таблиц смертности. elar.urfu.ru
• Методы машинного обучения, например нейросетевое моделирование. vaael.ru Для обучения и совершенствования нейронных сетей используется генетический алгоритм. vaael.ru

Для повышения точности и достоверности прогнозов рекомендуется применять комплекс различных моделей и повышать качество используемой информационной базы. cyberleninka.ru