Методы манипулирования данными помогают выявлять скрытые закономерности следующим образом:

• Фильтрация и подмножество. 3 Эти методы помогают отфильтровывать нежелательные или нерелевантные точки данных, создавая более релевантный набор данных, который помогает генерировать более точную информацию. 3
• Сортировка и упорядочивание. 3 Сортировка упорядочивает данные в определённом порядке (например, в хронологическом, алфавитном или числовом порядке), что делает их более организованными и облегчает оценку. 3 Сортировка также упрощает дальнейшую визуализацию и анализ, поскольку отсортированные данные проще отображать или суммировать. 3
• Агрегация и группировка. 3 Агрегирование объединяет точки данных в сводную статистику, такую как средние значения, подсчёты или итоги, с помощью различных функций. 3 Группировка использует общие атрибуты или критерии для сортировки данных по подмножествам. 3 Эти методы предлагают различные уровни детализации для обобщения, анализа и сравнения. 3
• Присоединение и слияние. 3 Эти методы объединяют данные из разных источников, что приводит к более обогащённым и точным наборам данных и позволяет проводить углублённый анализ, учитывающий различные измерения данных. 3

Таким образом, методы манипулирования данными делают данные более понятными и структурированными, что облегчает выявление закономерностей и тенденций. 2