Методы извлечения информации могут улучшить обработку естественного языка в системах информационного поиска следующим образом:
Позволяют проводить дискриминацию на семантическом уровне между содержательно значимыми и незначимыми текстами, что повышает вероятность селекции релевантной информации. 1
Помогают формировать запрос из нескольких семантически связанных словоформ (фраз), что также улучшает качество селекции. 1
Дают возможность проводить поиск шаблона не только по тексту, но и по результатам его NLP-обработки: токенам, частям речи и именованным сущностям. 1 Это позволяет формировать связанные пары, например, правила извлечения пары «сотрудник — компания». 1
Позволяют структурировать извлечённые данные для выполнения формальных запросов и автоматической обработки. 3 Например, идентифицированным фрагментам текста присваиваются соответствующие атрибуты целевой структуры. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.