Методы извлечения информации могут улучшить обработку естественного языка в системах информационного поиска следующим образом:
Позволяют проводить дискриминацию на семантическом уровне между содержательно значимыми и незначимыми текстами, что повышает вероятность селекции релевантной информации. www.researchgate.net
Помогают формировать запрос из нескольких семантически связанных словоформ (фраз), что также улучшает качество селекции. www.researchgate.net
Дают возможность проводить поиск шаблона не только по тексту, но и по результатам его NLP-обработки: токенам, частям речи и именованным сущностям. www.researchgate.net Это позволяет формировать связанные пары, например, правила извлечения пары «сотрудник — компания». www.researchgate.net
Позволяют структурировать извлечённые данные для выполнения формальных запросов и автоматической обработки. dspace.spbu.ru Например, идентифицированным фрагментам текста присваиваются соответствующие атрибуты целевой структуры. dspace.spbu.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.