Методы интервалов помогают в анализе сложных систем, позволяя:

• Одновременно представлять приближённое значение и его погрешность. 1 Интервальное число представляет собой интервал, в котором гарантированно находится истинное значение. 1
• Учитывать неопределённость исходных данных. 3 Интервал неопределённости позволяет описать широкий класс неопределённых, неоднозначных, вариабельных и неточных исходных данных. 3
• Бороться с проблемами округления. 1 С помощью направленных округлений можно учитывать ошибки округления при проведении численного решения задач на компьютерах. 3 При этом результат выдаётся не в виде числа, а в виде интервала. 3

Таким образом, интервальный анализ снимает многие проблемы и методические сложности, возникающие при решении прикладных задач статистическими методами. 3