Как методология Data Vault решает проблемы масштабируемости и адаптации к изменяющимся данным?

Методология Data Vault решает проблемы масштабируемости и адаптации к изменяющимся данным благодаря нескольким особенностям:

Масштабируемость. www.decosystems.ru Data Vault позволяет работать как с небольшими объёмами информации, так и с решениями на основе Big Data, используя распределённые вычисления. www.decosystems.ru Например, Data Vault 2.0 работает с хранилищами объёмом от нескольких терабайт до петабайтов. www.decosystems.ru

Адаптация к изменяющимся данным. www.decosystems.ru habr.com Data Vault легко подстраивается под новые бизнес-процессы без изменения основной структуры. www.decosystems.ru Для добавления новой функциональности достаточно создать новые хабы и связать их с уже существующими через ссылки. habr.com

Некоторые другие особенности методологии, которые помогают решать указанные проблемы:

• Разделение бизнес-ключей, связей и атрибутов. www.decosystems.ru Это позволяет избегать дублирования данных и сохранять их неизменяемыми. www.decosystems.ru
• Историчность. www.decosystems.ru Каждое изменение фиксируется, что делает модель прозрачной и удобной для аудита. www.decosystems.ru
• Упрощение ETL-процессов. www.decosystems.ru Раздельное хранение ключей и атрибутов снижает сложность загрузки данных. www.decosystems.ru