Методология Data Vault решает проблемы масштабируемости и адаптации к изменяющимся данным благодаря нескольким особенностям:

Масштабируемость. 1 Data Vault позволяет работать как с небольшими объёмами информации, так и с решениями на основе Big Data, используя распределённые вычисления. 1 Например, Data Vault 2.0 работает с хранилищами объёмом от нескольких терабайт до петабайтов. 1

Адаптация к изменяющимся данным. 15 Data Vault легко подстраивается под новые бизнес-процессы без изменения основной структуры. 1 Для добавления новой функциональности достаточно создать новые хабы и связать их с уже существующими через ссылки. 5

Некоторые другие особенности методологии, которые помогают решать указанные проблемы:

• Разделение бизнес-ключей, связей и атрибутов. 1 Это позволяет избегать дублирования данных и сохранять их неизменяемыми. 1
• Историчность. 1 Каждое изменение фиксируется, что делает модель прозрачной и удобной для аудита. 1
• Упрощение ETL-процессов. 1 Раздельное хранение ключей и атрибутов снижает сложность загрузки данных. 1