Как метод суперпозиции применяется в алгоритмах машинного обучения?

Метод суперпозиции в алгоритмах машинного обучения применяется, например, для отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах. patents.google.com

Суть метода заключается в последовательном исключении предыдущих вариантов с помощью некоторых процедур, которые на каждом этапе исключения могут быть различными. patents.google.com Суперпозиционный подход используется, когда нельзя однозначно определить по одному критерию, какие варианты являются эффективными, а какие нет. patents.google.com

Некоторые особенности применения метода суперпозиции:

• Позволяет выявлять эффективные варианты при наличии большого числа критериев. patents.google.com
• Даёт возможность регулировать вычислительную сложность. patents.google.com
• Для ранжирования вариантов может использоваться не один критерий, а целая группа критериев (их комбинация). patents.google.com
• Метод достаточно гибкий и позволяет варьировать число этапов в способе отбора. patents.google.com

Также метод суперпозиции может использоваться при построении моделей глубокого обучения, когда в одной суперпозиции совмещены процедуры сегментации, группировки и порождения признаков. www.machinelearning.ru