Метод статистического моделирования помогает в анализе событий, происходящих в условиях неопределённости, несколькими способами:

• Оценка неопределённости измерений. 1 Статистические методы позволяют количественно оценить неопределённость, что важно, например, в измерительных системах. 13
• Прогнозирование поведения процесса. 1 Если идентифицировать и исключить влияние особых причин, то на процесс будут влиять только присущие ему факторы. 1 В таком случае результат будет иметь стабильное и предсказуемое распределение. 1
• Выявление взаимосвязей и взаимозависимостей. 5 Предикативный анализ, один из видов статистического моделирования, использует информацию о прошлом и настоящем для предсказания будущих трендов. 5 Суть метода в том, чтобы выявить взаимосвязи между переменными и на их основе предсказать значение показателей. 5
• Оптимизация и максимизация вероятности наступления желаемого результата. 5 Например, метод «дерева решений» предполагает графическое изображение проблемы принятия решений, где отражены все возможности и результаты в случае принятия того или иного решения. 5

Важно учитывать, что точность результата во многом зависит от качества исходной информации и сделанных допущений. 5