Как метод промтинга Chain-of-Thought может улучшить точность ответов в обработке естественного языка?

Метод Chain-of-Thought (CoT) позволяет улучшить точность ответов в обработке естественного языка за счёт разбиения процесса мышления на последовательные логические шаги. dzen.ru

Некоторые преимущества использования CoT:

• Повышение точности. dzen.ru Особенно это важно при решении задач, требующих многоэтапного рассуждения, например математических или логических задач общего характера. dzen.ru
• Прозрачность. dzen.ru Логическая последовательность в ответах делает модель более понятной и надёжной, что критически важно в таких областях, как медицинские и финансовые технологии. dzen.ru
• Экономия времени. dzen.ru Поскольку CoT минимизирует необходимость в ручной подготовке запросов, это существенно ускоряет рабочие процессы и увеличивает производительность работы с моделью. dzen.ru
• Снижение ошибок. programmatic-website.vercel.app Структурированное рассуждение помогает уменьшить ошибки в задачах, которые являются двусмысленными или плохо определёнными. programmatic-website.vercel.app

Однако у метода есть и ограничения: он может быть требовательным для небольших моделей с ограниченными возможностями обработки, так как каждый шаг рассуждения увеличивает вычислительную нагрузку. programmatic-website.vercel.app