Метод наименьших квадратов (МНК) применяется в компьютерном зрении и обработке изображений для:

• Поиска оптимального набора весов, связывающих признаки образов с их классами. 1 Для этого сначала определяют функциональную зависимость между признаками образов и их классами. 1 Затем, используя данные обучающей выборки, строят матрицу, связывающую признаки образов с их классами, и решают эту матрицу, чтобы получить оптимальный набор весов. 1 Когда появляется новый образ, его признаки используют для вычисления взвешенной суммы, используя оптимальный набор весов, чтобы определить его класс. 1

• Построения признакового описания областей изображений. 2 Например, в задачах компьютерного зрения, в том числе поиска изображений по содержанию. 2

• Оценки координат объекта. 3 Метод наименьших квадратов даёт точный результат определения центра ориентира объекта даже при малых отношениях сигнал/шум. 3