Метод Монте-Карло применяется для оценки погрешностей измерений следующим образом: синтезируют математическую модель объекта исследования в виде случайной величины, генерируют ряд независимых испытаний (реализаций) этой случайной величины и определяют статистические характеристики полученной выборки. 1

Метод даёт наибольший эффект по сравнению с аналитическими методами при оценивании характеристик погрешности результатов косвенных, совместных и совокупных измерений, когда обрабатываются результаты прямых измерений двух и более величин. 1

Например, с помощью метода Монте-Карло оценивают:

• среднее квадратическое отклонение результатов измерений параметров комплексного сопротивления, определяющих качество высоковольтных электроизоляторов (электрическая ёмкость, активное электрическое сопротивление или проводимость, тангенс угла диэлектрических потерь или тангенс угла фазового сдвига); 2
• закон распределения погрешности коэффициента несинусоидальности напряжения и достоверную оценку её границ. 3