Как метод Монте-Карло используется в статистическом анализе?

Метод Монте-Карло используется в статистическом анализе для моделирования случайных процессов и оценки вероятностей событий. agaltsovav.ru

Процесс применения метода включает несколько этапов: habr.com

1. Определение задачи. habr.com Формулируются ключевые параметры и критерии, которые необходимо оценить. habr.com
2. Моделирование. habr.com Создаётся математическая модель системы или процесса, учитывающая все значимые факторы. habr.com
3. Генерация случайных выборок. habr.com Для ключевых переменных, влияющих на результат, генерируются случайные значения. habr.com
4. Расчёт результатов. habr.com Для каждой выборки вычисляются результаты, после чего производится их анализ. habr.com
5. Статистический анализ. habr.com Полученные данные обрабатываются с помощью статистических методов для определения окончательных оценок и интервалов доверия. habr.com

Некоторые области применения метода Монте-Карло:

• Финансы. blog.skillfactory.ru Оценка риска и неопределённости, например, при оценке стоимости акций и других активов. blog.skillfactory.ru
• Физика. blog.skillfactory.ru Моделирование сложных систем на атомном уровне, исследование поведения частиц в плазме или изучение свойств материалов при экстремальных условиях. blog.skillfactory.ru
• Инженерия. blog.skillfactory.ru Проектирование сложных систем и анализ их надёжности, учёт различных факторов неопределённости — от вариаций материалов до непредсказуемых внешних условий эксплуатации. blog.skillfactory.ru