Метод множественной импутации повышает точность анализа данных, так как позволяет более точно заменить пропущенные значения. 1

Суть метода в том, что алгоритм генерирует несколько прогнозов, которые потом усредняются. 1 При этом учитываются доступные значения переменной, в которой заполняют пропуски, и других переменных. 1

Например, если вместо замены пропущенных значений на среднюю оценку использовать множественную импутацию, то результат будет более реалистичным, так как модель учтёт наличие связи между опытом и заработной платой. 1

Однако у метода есть и недостатки: множественная импутация медленнее других методов, так как требует проведения вычислений, и увеличение количества импутаций может существенно удлинить процедуру обработки данных без существенного улучшения качества результата. 13