Метод наименьших квадратов (МНК) используется в анализе данных для нахождения наилучшей аппроксимации данных. 2 Он минимизирует сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений от предсказанных. 2

МНК широко применяется в регрессионном анализе для построения линейных моделей. 2 Он помогает определить параметры модели, которые минимизируют разницу между фактическими и предсказанными значениями. 2 Это особенно полезно в ситуациях, когда нужно предсказать будущее значение на основе исторических данных. 2

Важнейшим применением МНК в анализе данных является линейная регрессия. 1 В этом случае параметры регрессионной модели вычисляются таким образом, чтобы сумма квадратов расстояний от линии регрессии до фактических значений данных была минимальной. 1