Вопросы к Поиску с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как метод изолирующего леса используется для обнаружения аномалий в данных?
Вопрос для Поиска с Алисой
2 марта
Как метод изолирующего леса используется для обнаружения аномалий в данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Метод изолирующего леса (Isolation Forest) используется для обнаружения аномалий в данных следующим образом: habr.com
- Строят дерево, где каждый узел случайно выбирает один признак и случайное значение разбиения. habr.com
- Рекурсивно делят данные, пока каждая точка не окажется в своём отдельном листе. habr.com
- Считают аномальность точки по тому, насколько быстро она была изолирована (чем короче путь, тем аномальнее). habr.com Если объект отделяется всего за пару шагов — это значит, что он сильно выбивается из общей картины. habr.com
Логика алгоритма в том, что при случайном способе построения деревьев выбросы будут попадать в листья на ранних этапах (на небольшой глубине дерева), то есть их проще «изолировать». alexanderdyakonov.wordpress.com
1
0
2
5
8
9
10
11
Пользователь
Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов
Пользователь
Время добавления
Текст ответа
Ответить
Комментарии
Войти
Войдите, чтобы комментировать
Ещё по теме
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить