Как метод dropout помогает предотвратить переобучение в нейронных сетях?

Метод dropout помогает предотвратить переобучение в нейронных сетях путём случайного «выпадения» части нейронов в процессе обучения. www.geeksforgeeks.org Это эффективно создаёт разреженную сеть и предотвращает чрезмерную зависимость сети от определённых нейронов. www.geeksforgeeks.org

Переобучение появляется из-за совместной адаптации: при обновлении весов нейрона учитывается деятельность остальных нейронов с целью минимизировать функцию потерь. neerc.ifmo.ru Поэтому веса нейронов могут меняться, исправляя при этом ошибки других нейронов. neerc.ifmo.ru Метод dropout предотвращает эту адаптацию. neerc.ifmo.ru

Также dropout заставляет нейронную сеть изучать более надёжные функции, которые полезны в сочетании со многими различными случайными подмножествами других нейронов. yandex.ru Это увеличивает скорость обучения, качество обучения на тренировочных данных, а также повышает качество предсказаний модели на новых тестовых данных. ru.wikipedia.org