Как метод BPE улучшает эффективность кодирования текста в нейросетях?

Метод BPE (Byte-Pair Encoding) улучшает эффективность кодирования текста в нейросетях несколькими способами:

• Сжатие текста. codelabsacademy.com Объединение часто встречающихся пар символов приводит к сжатому представлению текста. codelabsacademy.com Частые последовательности символов заменяются более короткими представлениями. codelabsacademy.com
• Обработка слов, которых нет в словаре. codelabsacademy.com BPE может представить такое слово как последовательность токенов-подслов из словаря. codelabsacademy.com Это позволяет модели улавливать морфологические вариации и более эффективно обрабатывать редкие или ранее не встречавшиеся слова. codelabsacademy.com
• Моделирование языка. codelabsacademy.com BPE позволяет более гибко представлять слова, разбивая их на более мелкие единицы. codelabsacademy.com Это позволяет модели улавливать морфологические вариации, особенно в языках со сложной структурой. codelabsacademy.com
• Адаптация к меняющимся условиям. dzen.ru После обучения в словарь токенизатора можно добавлять новые токены, что позволяет адаптироваться к меняющимся условиям использования или особенностям данных. dzen.ru

Таким образом, BPE помогает модели более эффективно обрабатывать сложные слова и нестандартные комбинации звуков. www.hse.ru