Как мера F-мера помогает сбалансировать точность и полноту в бинарной классификации?

F-мера помогает сбалансировать точность и полноту в бинарной классификации, поскольку представляет собой гармоническое среднее между этими показателями. 1

В отличие от арифметического среднего, гармоническое сильнее «наказывает» за низкие значения одного из показателей, что важно при оценке моделей. 1

Некоторые преимущества F-меры:

• Учёт баланса. 1 F-мера позволяет не увлекаться погоней за одним показателем в ущерб другому. 1
• Работа с несбалансированными данными. 1 При работе с такими данными классическая точность может показывать высокие значения, но игнорировать редкие, но критически важные случаи. 1 F-мера помогает избежать завышенных оценок. 5
• Определение порога классификации. 1 В бинарных классификаторах F-мера помогает найти оптимальный порог принятия решения. 1
• Мониторинг производительности модели. 1 Отслеживание F-меры во времени позволяет выявить деградацию модели в производственной среде. 1