Как меняется время выполнения логических операций в зависимости от размера данных?

Время выполнения логических операций в зависимости от размера данных меняется следующим образом:

• O(1) — константная временная сложность. javarush.com proglib.io Время выполнения остаётся постоянным, независимо от размера входных данных. proglib.io Пример: доступ к элементу массива по индексу. proglib.io
• O(log n) — логарифмическая временная сложность. proglib.io dzen.ru Время выполнения увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных. dzen.ru Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве. proglib.io
• O(n) — линейная временная сложность. proglib.io dzen.ru Время выполнения растёт линейно с увеличением размера входных данных. javarush.com Пример: итерация по массиву. proglib.io
• O(n^2) — квадратичная временная сложность. proglib.io dzen.ru Время выполнения растёт пропорционально квадрату размера входных данных. javarush.com Пример: вложенный цикл, где каждый элемент массива сравнивается с каждым другим элементом. proglib.io
• O(2^n) — экспоненциальная временная сложность. proglib.io dzen.ru Время выполнения растёт экспоненциально по отношению к размеру входных данных. proglib.io Пример: рекурсивный алгоритм, который решает задачу путём разделения её на подзадачи. proglib.io