Производительность вычислений с увеличением числа переменных в уравнениях может меняться по-разному в зависимости от используемого метода. 1

Например, при использовании метода Крамера при увеличении числа уравнений и переменных число операций растёт со скоростью факториала. 1 В то же время при применении метода Гаусса, который является универсальным и подходит для решения систем линейных уравнений любого типа, число операций растёт медленнее. 1

Также на производительность вычислений влияют и другие факторы, например вычислительная мощность компьютера и выбранный язык программирования. 2

Для оценки производительности алгоритмов специалисты в области информатики обычно используют понятие временной сложности, которая описывает, как по мере роста объёма данных возрастают требования алгоритма к времени и объёму памяти. 2 Например, в логарифмическом алгоритме количество необходимых шагов по мере увеличения набора данных растёт достаточно медленно, а в линейном — пропорционально росту размера задачи. 2