Как мемоизация может улучшить производительность рекурсивных программ?

Мемоизация может улучшить производительность рекурсивных программ за счёт сокращения количества повторных вычислений. javarush.com

Она заключается в кэшировании результатов предыдущих вызовов функции и их повторном использовании вместо повторного вычисления тех же значений. labex.io Это помогает избежать многократного повторного вычисления. pyhub.ru

Например, при вычислении 10-го числа последовательности Фибоначчи с мемоизацией потребуется всего 19 вызовов функции, по сравнению с более чем 100 вызовами в случае без мемоизации. sky.pro

Мемоизация особенно полезна для рекурсивных функций, где одни и те же подзадачи могут выполняться несколько раз с одинаковыми параметрами. javarush.com

Конкретные методы оптимизации, которые нужно использовать, зависят от природы задачи, входных данных и доступных аппаратных ресурсов. labex.io