Медиана помогает анализировать выбросы в наборе данных, потому что она менее чувствительна к ним, чем среднее арифметическое. 3 Это делает её более надёжным показателем для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 5

Выбросы не портят медиану, потому что они располагаются снаружи, либо в нижнем, либо в верхнем диапазоне. 2 В таком случае медиана — это среднее значение, не нарушенное выбросами. 2

Например, если анализировать стоимость товаров в интернет-магазине, среди которых встречаются несколько очень дорогих позиций, то медиана отразит более близкие к реальности центральные тенденции в данных. 3

Также совместное использование среднего арифметического и медианы может дать более полную картину о центральных тенденциях в датасете. 3 Анализируя обе метрики, можно лучше понимать распределение значений и находить выбросы или экстремальные значения, которые могут оказывать влияние на данные. 3