Как медиана используется для анализа данных с тяжелыми хвостами распределения?

Медиана используется для анализа данных с тяжёлыми хвостами распределения, потому что она более устойчива к выбросам и аномальным значениям, чем среднее арифметическое. habr.com wiki.loginom.ru

Из-за ранжирования аномально большие и аномально низкие значения всегда будут оказываться в начале или конце ряда и никогда не станут медианными. wiki.loginom.ru

На практике это означает, что если признак некоторого объекта принимает значение, близкое к медианному, то оно является типичным для данной выборки. wiki.loginom.ru Если же значение оказывается далёким от медианы (расположено в «хвосте» распределения), то аналитик задумывается о том, какими закономерностями исследуемого процесса вызвано такое отклонение и не является ли оно выбросом или аномальным значением. wiki.loginom.ru