Как матрица рисков помогает в принятии решений в условиях неопределенности?

Матрица рисков помогает в принятии решений в условиях неопределённости, позволяя структурировать сложную реальность и превратить неопределённость в управляемые величины. 1-fin.ru

Некоторые способы, как это происходит:

• Классификация рисков по степени их значимости. 1-fin.ru Каждая ячейка матрицы представляет собой комбинацию вероятности и влияния, что даёт возможность классифицировать риски. 1-fin.ru
• Трансформация качественных оценок в количественные показатели. 1-fin.ru Каждому уровню вероятности и влияния присваивается числовое значение. 1-fin.ru Умножая эти значения, получают числовую оценку риска. 1-fin.ru
• Выбор наилучшего варианта. cyberleninka.ru На основе матрицы рисков выбирают оптимальное решение по выбранному критерию. cyberleninka.ru

Для принятия решений в условиях неопределённости используют, например, такие критерии, как Вальда («максимина»), «максимакса», Гурвица («оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий») и Сэвиджа («потерь от минимакса»). www.klerk.ru cyberleninka.ru

Важно помнить, что матрица рисков — это инструмент поддержки принятия решений, а не замена критического мышления и экспертной оценки. 1-fin.ru