Как матрица ошибок помогает оценить эффективность прогнозирования спроса?

Матрица ошибок (confusion matrix) помогает оценить эффективность прогнозирования спроса, сравнивая предсказанные продажи с реальными и рассчитывая ошибку. journal.topseller.ru

Такой анализ показывает, насколько прогноз близок к истине и есть ли систематические смещения. journal.topseller.ru Матрица ошибок включает несколько компонентов: gitverse.ru

• Истинные положительные результаты (True Positives) — случаи, когда модель правильно предсказывает положительный класс, когда он действительно таков. gitverse.ru
• Истинные негативные результаты (True Negative) — ситуация, когда правильно предсказывается отрицательный класс. gitverse.ru
• Ложноположительные (False Positives) — предсказания положительного результата, хотя он должен был быть отрицательным. gitverse.ru
• Ложноотрицательные (False Negatives) — неправильное предсказание отрицательного класса, хотя он должен был быть положительным. gitverse.ru

Матрица ошибок позволяет оценить эффективность прогноза не только в качественном, но и в количественном выражении, то есть измерить стоимость ошибки в деньгах. bigdataschool.ru

Зная величину ошибки, можно скорректировать подход к прогнозированию, чтобы улучшить результат. journal.topseller.ru