Математика помогает в анализе данных следующим образом:

• Корректная обработка данных. 2 С помощью математики можно правильно обучить модель — алгоритм, который находит оптимальное решение задачи. 2
• Понимание закономерностей. 2 Теория вероятностей и статистика помогают понять, случайность это или закономерность. 2 С помощью статистических методов можно выявлять корреляцию (зависимость) между переменными. 2
• Оптимизация. 2 Математический анализ (дифференциальное и интегральное исчисления) используется для оптимизации — подбора наилучших параметров системы для минимизации или максимизации целевой функции. 2
• Анализ временных рядов. 13 Для этого применяются такие концепции, как периодические функции и экспоненциальный закон. 1

Некоторые важные разделы математики для анализа данных:

• Линейная алгебра. 2 Знания о матрицах, их свойствах и операциях с ними помогут понять, как устроен механизм работы методов библиотеки NumPy, как считаются важные статистические величины для больших данных. 2
• Дискретная математика. 3 Эта область математики лежит в основе вычислительных систем, которые используются в современной науке о данных. 3 Например, знания о свойствах графа, быстром алгоритме поиска и обхода сети необходимы при анализе социальных сетей. 3