Как математика помогает в анализе данных?

Математика помогает в анализе данных следующим образом:

• Корректная обработка данных. blog.skillfactory.ru С помощью математики можно правильно обучить модель — алгоритм, который находит оптимальное решение задачи. blog.skillfactory.ru
• Понимание закономерностей. blog.skillfactory.ru Теория вероятностей и статистика помогают понять, случайность это или закономерность. blog.skillfactory.ru С помощью статистических методов можно выявлять корреляцию (зависимость) между переменными. blog.skillfactory.ru
• Оптимизация. blog.skillfactory.ru Математический анализ (дифференциальное и интегральное исчисления) используется для оптимизации — подбора наилучших параметров системы для минимизации или максимизации целевой функции. blog.skillfactory.ru
• Анализ временных рядов. nuancesprog.ru proglib.io Для этого применяются такие концепции, как периодические функции и экспоненциальный закон. nuancesprog.ru

Некоторые важные разделы математики для анализа данных:

• Линейная алгебра. blog.skillfactory.ru Знания о матрицах, их свойствах и операциях с ними помогут понять, как устроен механизм работы методов библиотеки NumPy, как считаются важные статистические величины для больших данных. blog.skillfactory.ru
• Дискретная математика. proglib.io Эта область математики лежит в основе вычислительных систем, которые используются в современной науке о данных. proglib.io Например, знания о свойствах графа, быстром алгоритме поиска и обхода сети необходимы при анализе социальных сетей. proglib.io