Математические модели позволяют изучать и прогнозировать периодические процессы в природе, воспроизводя такие явления, наблюдение за которыми в реальности потребовало бы много сил и больших промежутков времени. 25

Некоторые примеры использования математических моделей для анализа периодических процессов в природе:

• Прогнозирование погоды. 1 Модели основаны на уравнениях, которые описывают физику атмосферы, и учитывают множество факторов, таких как температура, давление, влажность, скорость ветра и осадки. 1
• Модели тектонических процессов. 1 Они помогают выявлять зоны повышенной сейсмической активности и предсказывать вероятность землетрясений. 1
• Модели популяций. 1 Экологи используют их для прогнозирования роста популяций животных, растений и микроорганизмов. 1
• Модели океанских течений. 1 Они описывают поведение океанских течений и помогают предсказывать изменения климата, а также распространение загрязнителей. 1
• Модели лесных пожаров. 1 Они учитывают такие факторы, как скорость ветра, влажность воздуха, температура и вид растительности. 1

С помощью математических моделей можно «проигрывать» разные варианты: вычленять разные связи, комбинировать отдельные факторы, упрощать или усложнять структуру систем, менять последовательность и силу воздействий. 2 Всё это даёт возможность лучше понять механизмы, действующие в природных условиях. 2