Математические методы применяются в области компьютерного зрения для обработки и формирования изображений. 2 Вот некоторые примеры:

• Увеличение диапазона яркости кадра. 2 Можно сделать три-четыре снимка с разной выдержкой, наложить их и получить равномерную гистограмму изображения. 2
• Восстановление качества изображения. 2 Если знать, что именно искажает картинку, то можно цифровыми способами восстановить её качество, используя математическую операцию обратной свёртки. 2
• Вычисление точных расстояний между объектами вдоль оптической оси камеры. 2 Например, так можно синтетически восстановить глубину резкости у размытого изображения на внушительном диапазоне расстояний. 2
• Машинное обучение и распознавание изображений. 2 Применение этих технологий позволяет не только получать из снимков полезную дополнительную информацию, улучшая их качество, но и тренировать распознающие алгоритмы, делать анализ в процессе сбора данных и понимать, из чего состоит конкретное изображение. 2

Для решения задач компьютерного зрения используются, в частности, дифференциальное и интегральное исчисления, преобразование Фурье, линейная алгебра, теория вероятности и статистика. 5