Математические методы применяются в области компьютерного зрения для обработки и формирования изображений. postnauka.org Вот некоторые примеры:
- Увеличение диапазона яркости кадра. postnauka.org Можно сделать три-четыре снимка с разной выдержкой, наложить их и получить равномерную гистограмму изображения. postnauka.org
- Восстановление качества изображения. postnauka.org Если знать, что именно искажает картинку, то можно цифровыми способами восстановить её качество, используя математическую операцию обратной свёртки. postnauka.org
- Вычисление точных расстояний между объектами вдоль оптической оси камеры. postnauka.org Например, так можно синтетически восстановить глубину резкости у размытого изображения на внушительном диапазоне расстояний. postnauka.org
- Машинное обучение и распознавание изображений. postnauka.org Применение этих технологий позволяет не только получать из снимков полезную дополнительную информацию, улучшая их качество, но и тренировать распознающие алгоритмы, делать анализ в процессе сбора данных и понимать, из чего состоит конкретное изображение. postnauka.org
Для решения задач компьютерного зрения используются, в частности, дифференциальное и интегральное исчисления, преобразование Фурье, линейная алгебра, теория вероятности и статистика. ru.stackoverflow.com