Математические функции используются для анализа и моделирования реальных данных следующим образом:

• В Data Science математический анализ применяют для решения задач регрессии, классификации и группировки: 1

• Регрессия. 1 С помощью производных определяют, как изменения одной переменной влияют на другую. 1

• Классификация. 1 Производные помогают моделям лучше различать объекты, анализируя, как меняется вероятность их принадлежности к разным категориям. 1

• Группировка данных. 1 Интегралы позволяют суммировать изменения и объединять данные в группы, находя закономерности и анализируя поведение объектов. 1

• В финансовом ПО с помощью математического анализа создают модели, которые описывают любые финансовые процессы — изменения котировок, ставок по кредитам, валютных курсов и так далее. 3 Такие модели используют для прогнозирования динамики цен, оценки рисков и определения оптимальных стратегий инвестирования. 3

• В научном, медицинском и инженерном софте с помощью математического анализа создают математические модели различных объектов, процессов и систем. 3 Эти модели затем используются для симуляции и анализа поведения объектов и процессов. 3 Например, в инженерном ПО моделирование может использоваться для определения прочности конструкций или для моделирования процессов теплопередачи. 3

• В разработке игр математический анализ обеспечивает реалистичное поведение объектов в игровом мире. 3 Например, помогает определить скорость и ускорение объектов в зависимости от сил, действующих на них, позволяет вычислить момент столкновения объектов, моделирует поведение веществ в зависимости от их плотности. 3