Массив данных и порядок расположения его элементов могут существенно влиять на скорость обработки информации. 1

Некоторые факторы, влияющие на скорость обработки:

• Сортировка массива. 13 Обработка отсортированного массива происходит быстрее, чем неотсортированного, даже если алгоритм обработки не зависит от порядка элементов. 13 Это связано с тем, что при работе с отсортированными массивами связанные операции, как правило, выполняются над элементами, расположенными рядом друг с другом. 1
• Выравнивание данных в памяти. 1 Современные процессоры оптимизированы для работы с данными, расположенными по определённым адресам памяти. 1 Когда данные правильно выровнены, процессор может загружать их за одну операцию чтения, что существенно ускоряет обработку. 1
• Размер массива. 5 При малых размерах массива, когда все данные умещаются в кэш-памяти первого уровня, время доступа к элементу будет наименьшим и не будет меняться при увеличении размера массива. 5 Если размер массива превысит размер кэш-памяти первого уровня, то при обращении к некоторым элементам массива в кэш-памяти первого уровня будут случаться кэш-промахи, и элементы будут загружаться из кэш-памяти второго уровня (или оперативной памяти). 5

Также на скорость обработки информации влияет выбор структур данных. 2 Например, использование индексирующих структур, таких как B-деревья или хэш-карты, может улучшить операции поиска и извлечения информации из больших массивов данных. 2