Как машинное обучение решает задачи классификации и кластеризации данных?

Классификация в машинном обучении — это задача разделения информации на заранее определённые категории или классы. platformv.sbertech.ru Основная цель алгоритмов классификации — обучиться на примерах с известными метками и использовать полученные знания, чтобы правильно классифицировать новые объекты, которые не встречались ранее в обучающих подборках данных. platformv.sbertech.ru

Во время обучения модель анализирует зависимости между входными признаками и метками классов, создавая правила, которые позволяют сделать вывод о принадлежности объекта к одному из классов. platformv.sbertech.ru Примеры задач классификации: распознавание изображений, определение языка текста, сортировка писем в электронной почте, диагностика заболеваний. platformv.sbertech.ru

Некоторые алгоритмы классификации:

• Логистическая регрессия. sky.pro Оценивает вероятность принадлежности объекта к одному из двух классов. sky.pro
• Деревья решений. sky.pro Строят дерево, где каждый узел представляет собой проверку на определённую характеристику, а ветви — возможные исходы этой проверки. sky.pro
• Метод опорных векторов (SVM). sky.pro Ищет гиперплоскость, которая максимально разделяет классы в многомерном пространстве. sky.pro
• k-ближайших соседей (k-NN). sky.pro Классифицирует объект на основе классов его ближайших соседей в пространстве признаков. sky.pro

Кластеризация — это способ группировки информации, при котором объекты делят на группы (кластеры) на основе их сходства или близости. platformv.sbertech.ru В отличие от классификации, где классы определяют заранее, в кластеризации группы формируются автоматически, без предварительной разметки. platformv.sbertech.ru

Алгоритмы кластеризации ищут структуры в данных: минимизируют разницу между объектами внутри одного кластера и максимизируют различия между объектами из разных кластеров. platformv.sbertech.ru Основная цель — выявить скрытые связи и шаблоны, которые могут быть полезны для анализа и интерпретации информации. platformv.sbertech.ru

Некоторые алгоритмы кластеризации:

• k-средних (k-means). sky.pro Делит данные на кластеры, минимизируя внутрикластерное расстояние. sky.pro
• Иерархическая кластеризация. sky.pro Строит дерево кластеров, где каждый узел представляет собой объединение двух ближайших кластеров. sky.pro