Как машинное обучение помогает в селекции и семеноводстве растений?

Машинное обучение помогает в селекции и семеноводстве растений несколькими способами:

• Ускорение вывода новых сортов культур. agropravda.com Искусственный интеллект обрабатывает огромные массивы данных, которые собирают о поведении растений в разных климатических условиях. agropravda.com На основе этой информации система определяет, какие гены будут полезны для растения. agropravda.com
• Прогноз продуктивности культуры в зависимости от условий. agropravda.com Компьютерное моделирование позволяет оценить, как различные культуры будут реагировать на разные типы почв, погодные условия и другие факторы. agropravda.com Это помогает селекционерам более точно прогнозировать производительность сельскохозяйственных культур. agropravda.com
• Выбор эффективных семян. agropravda.com Машинное обучение помогает выбирать семена, которые более адаптированы и продуктивны в определённых условиях. agropravda.com
• Ранняя диагностика заболеваний растений. agropravda.com После анализа сотен тысяч фотографий больных растений алгоритм машинного обучения может определить тип болезни и её тяжесть. agropravda.com В будущем программа сможет даже рекомендовать методы борьбы, чтобы ограничить потери урожая от болезней. agropravda.com
• Оптимизация внесения удобрений и средств защиты растений. rosstip.ru Машинное обучение помогает определить оптимальное количество удобрений, гербицидов и пестицидов, минимизируя их расход и снижая воздействие на окружающую среду. rosstip.ru