Как машинное обучение помогает в селекции и семеноводстве растений?

Машинное обучение помогает в селекции и семеноводстве растений несколькими способами:

• Ускорение вывода новых сортов культур. 1 Искусственный интеллект обрабатывает огромные массивы данных, которые собирают о поведении растений в разных климатических условиях. 1 На основе этой информации система определяет, какие гены будут полезны для растения. 1
• Прогноз продуктивности культуры в зависимости от условий. 1 Компьютерное моделирование позволяет оценить, как различные культуры будут реагировать на разные типы почв, погодные условия и другие факторы. 1 Это помогает селекционерам более точно прогнозировать производительность сельскохозяйственных культур. 1
• Выбор эффективных семян. 1 Машинное обучение помогает выбирать семена, которые более адаптированы и продуктивны в определённых условиях. 1
• Ранняя диагностика заболеваний растений. 1 После анализа сотен тысяч фотографий больных растений алгоритм машинного обучения может определить тип болезни и её тяжесть. 1 В будущем программа сможет даже рекомендовать методы борьбы, чтобы ограничить потери урожая от болезней. 1
• Оптимизация внесения удобрений и средств защиты растений. 5 Машинное обучение помогает определить оптимальное количество удобрений, гербицидов и пестицидов, минимизируя их расход и снижая воздействие на окружающую среду. 5