Чтобы быстрее стать специалистом в сфере Data Science, можно следовать таким рекомендациям:
- Определить цели профессионального развития. habr.com Нужно понять, какие карьерные цели стоят с учётом стажа работы и уровня квалификации. habr.com
- Изучить различные роли в области Data Science. habr.com Стоит выбрать ту, которая соответствует интересам и навыкам. habr.com Например, можно стать аналитиком данных, освоить машинное обучение, специализироваться на обработке естественного языка, работать над проектами по обработке больших данных или развиваться в области глубокого обучения. habr.com
- Составить план обучения. habr.com Можно участвовать в сертификационных курсах, смотреть бесплатные лекции на YouTube, читать книги или работать вместе с другими экспертами в этой области. habr.com
- Освоить технические навыки. www.geeksforgeeks.org В обязательный для старта минимум входят знание языков программирования и умение работать с базами данных. trends.rbc.ru Основные языки Data Science — Python и SQL. trends.rbc.ru
- Поучаствовать в реальных проектах. habr.com Это позволит получить практические навыки работы со сложными массивами данных в реальных условиях. habr.com
- Пройти стажировку. habr.com www.geeksforgeeks.org Во время неё можно применять методы Data Science, общаться с опытными профессионалами и развивать свои навыки в практической, рабочей обстановке. www.geeksforgeeks.org
Также можно поступить в российский вуз на факультеты прикладной математики и информатики, математического моделирования и вычислительной математики или системного программирования. otzyvmarketing.ru