Чтобы быстрее стать специалистом в сфере Data Science, можно следовать таким рекомендациям:

1. Определить цели профессионального развития. 2 Нужно понять, какие карьерные цели стоят с учётом стажа работы и уровня квалификации. 2
2. Изучить различные роли в области Data Science. 2 Стоит выбрать ту, которая соответствует интересам и навыкам. 2 Например, можно стать аналитиком данных, освоить машинное обучение, специализироваться на обработке естественного языка, работать над проектами по обработке больших данных или развиваться в области глубокого обучения. 2
3. Составить план обучения. 2 Можно участвовать в сертификационных курсах, смотреть бесплатные лекции на YouTube, читать книги или работать вместе с другими экспертами в этой области. 2
4. Освоить технические навыки. 4 В обязательный для старта минимум входят знание языков программирования и умение работать с базами данных. 3 Основные языки Data Science — Python и SQL. 3
5. Поучаствовать в реальных проектах. 2 Это позволит получить практические навыки работы со сложными массивами данных в реальных условиях. 2
6. Пройти стажировку. 24 Во время неё можно применять методы Data Science, общаться с опытными профессионалами и развивать свои навыки в практической, рабочей обстановке. 4

Также можно поступить в российский вуз на факультеты прикладной математики и информатики, математического моделирования и вычислительной математики или системного программирования. 1