Несколько рекомендаций, как оптимизировать хранение и извлечение данных из базы данных:
- Индексирование. proglib.io www.geeksforgeeks.org Оно помогает быстрее получать выборку данных. proglib.io Например, структурирование с помощью B-дерева помогает избежать полного сканирования таблицы. proglib.io
- Партиционирование. proglib.io Этот метод разделяет большие таблицы на несколько малых, но управляет ими как одной. proglib.io При выполнении любой операции с таблицей необходимо указать, какой раздел используется. proglib.io
- Шардинг. proglib.io Так называют разделение большого набора данных на более мелкие блоки и перемещение их в отдельные СУБД. proglib.io
Для извлечения данных можно использовать следующие методы:
- Моментальные снимки. vc.ru Это полная периодическая выгрузка данных из одной или нескольких таблиц. vc.ru Результат представляет собой моментальный снимок, фиксирующий состояние базы данных на конкретный момент времени. vc.ru Метод эффективен для небольших таблиц и нечасто изменяющихся измерений. vc.ru
- Инкрементные вставки. vc.ru Если исходная таблица является неизменяемой, при наличии инкрементного идентификатора строки (например, целочисленного первичного ключа или отметки времени вставки) извлечь новые записи можно с помощью этих столбцов. vc.ru Метод не увеличивает нагрузку на исходную базу данных и подходит для больших неизменяемых наборов данных, например, логов событий. vc.ru
Выбор метода зависит от конкретных задач и условий.