Несколько рекомендаций, как оптимизировать хранение и извлечение данных из базы данных:

• Индексирование. 14 Оно помогает быстрее получать выборку данных. 1 Например, структурирование с помощью B-дерева помогает избежать полного сканирования таблицы. 1
• Партиционирование. 1 Этот метод разделяет большие таблицы на несколько малых, но управляет ими как одной. 1 При выполнении любой операции с таблицей необходимо указать, какой раздел используется. 1
• Шардинг. 1 Так называют разделение большого набора данных на более мелкие блоки и перемещение их в отдельные СУБД. 1

Для извлечения данных можно использовать следующие методы:

• Моментальные снимки. 2 Это полная периодическая выгрузка данных из одной или нескольких таблиц. 2 Результат представляет собой моментальный снимок, фиксирующий состояние базы данных на конкретный момент времени. 2 Метод эффективен для небольших таблиц и нечасто изменяющихся измерений. 2
• Инкрементные вставки. 2 Если исходная таблица является неизменяемой, при наличии инкрементного идентификатора строки (например, целочисленного первичного ключа или отметки времени вставки) извлечь новые записи можно с помощью этих столбцов. 2 Метод не увеличивает нагрузку на исходную базу данных и подходит для больших неизменяемых наборов данных, например, логов событий. 2

Выбор метода зависит от конкретных задач и условий.