Ложная корреляция может искажать результаты исследования, создавая впечатление о наличии взаимосвязи между двумя переменными, которой на самом деле нет. 23

Некоторые способы, как ложная корреляция может повлиять на результаты:

• Упустить реальные механизмы. 1 Если объявить корреляцию ложной без должного анализа, можно не заметить важные скрытые механизмы, которые объясняют наблюдаемую закономерность. 1
• Подрыв доверия к статистике. 1 Если каждую неожиданную или сложную статистическую связь сразу отвергать как ложную, это может привести к недоверию к статистическим методам в целом. 1
• Неправильная интерпретация данных. 3 Например, если в исследовании о бойцах смешанных единоборств (MMA) многие из победителей относятся к определённой национальности, исследователь может сделать неверный вывод, что представители этой национальности более подходят для ММА. 3 В действительности успешность бойца может зависеть от других факторов, таких как физическая тренировка, техника, мотивация и опыт. 3

Чтобы избежать ложной корреляции, рекомендуется анализировать большие объёмы данных, проводить контрольные эксперименты, быть критичным к своим предположениям и консультироваться с экспертами. 3