Возможно, имелось в виду использование логарифмов в машинном обучении. 2 Логарифмы помогают найти параметры, минимизирующие функцию потерь — это одна из основных проблем, которую решают в процессе обучения. 2
Также существует работа, в которой рассматривается применение логарифмических схем в архитектуре аналогового ускорителя для искусственного интеллекта. 1 Такая конструкция, работая в аналоговой области, позволяет значительно сократить площадь транзистора и энергопотребление по сравнению с цифровыми реализациями. 1
Кроме того, логарифмические неравенства могут использоваться в алгоритмах, связанных с большими данными, криптографией и оптимизацией программного кода. 4