Некоторые способы использования лингвистических средств в автоматической обработке текстов:
Машинный перевод. 1 Машинный интеллект анализирует смысл целой фразы или предложения, «видит» знаки препинания, части речи и их связь. 1 Затем он переводит фразу на целевой язык. 1 При этом алгоритм учитывает правила построения языков, согласование слов между собой, их место в предложении. 1
Проверка правописания. 2 В автокорректорах используются лингвистические знания, методы морфологического и синтаксического анализа. 2 При обнаружении ошибки система может предложить вариант её исправления. 2
Индексирование текстов. 3 Ядром лингвистического обеспечения автоматизированных информационных систем являются информационно-поисковые тезаурусы. 3 Индексирование текста заключается в составлении к нему поискового «образа», в котором указываются понятия, описываемые в тексте, и отношения между ними. 3
Лемматизация. 3 Используются программы преобразования текстовых форм слов в словарные. 3 Например, для выделения имён собственных и ключевых слов для автоматического составления именных и предметных указателей. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.