Как линейные функции применяются в предсказательном анализе?

Линейные функции применяются в предсказательном анализе с помощью линейной регрессии — разновидности контролируемого алгоритма машинного обучения. www.geeksforgeeks.org

Суть метода: из помеченных наборов данных извлекают информацию и сопоставляют точки данных с наиболее оптимизированными линейными функциями, которые затем используют для прогнозирования на новых наборах данных. www.geeksforgeeks.org

Основная цель: найти линию наилучшего соответствия, чтобы ошибка между прогнозируемыми и фактическими значениями была сведена к минимуму. www.geeksforgeeks.org

Некоторые области применения:

• Финансы. www.geeksforgeeks.org Линейная регрессия анализирует взаимосвязи и составляет прогнозы, например, моделирует, как прибыль на акцию компании влияет на курс её акций. www.geeksforgeeks.org Также метод позволяет прогнозировать стоимость валюты путём анализа исторических обменных курсов и экономических показателей. www.geeksforgeeks.org
• Прогнозирование. nuancesprog.ru Модель линейной регрессии используют, когда необходимо сделать прогноз на основе прошлых данных, а зависимые и независимые переменные имеют линейную корреляцию. nuancesprog.ru К этой категории можно отнести прогнозирование ситуации на фондовом рынке, прогноз погоды, прогнозирование продаж и т. д.. nuancesprog.ru
• Оптимизация прочности связей. nuancesprog.ru Линейная регрессия помогает понять, как изменится та или иная переменная при изменении других переменных. nuancesprog.ru Такой подход применяют, например, в медицине, розничной торговле, сельском хозяйстве. nuancesprog.ru