Как квантование влияет на качество обработки аудиосигналов в современных системах передачи данных?

Квантование влияет на качество обработки аудиосигналов в современных системах передачи данных следующим образом:

Большие ошибки квантования приводят к сильным искажениям аудиосигнала (шуму квантования). 1 Чем ниже разрядность, тем больше округляются значения и тем больше ошибка квантования. 1

Чем выше разрядность, тем незначительнее ошибки квантования и тем лучше отношение сигнал/шум (Signal-to-noise ratio, SNR), и наоборот: при низкой разрядности вырастает шум. 1

Уровень шума квантования также зависит и от формы самого сигнала. 2 В идеальном случае ошибка при округлении значений сигнала является случайной, и спектр шума квантования оказывается равномерным. 2 В реальности этого не происходит: спектр шума квантования оказывается неравномерным и концентрируется в какой-то определённой области, что отрицательно сказывается на звучании цифрового сигнала. 2

Для борьбы с этим явлением используют, например, дизеринг — подмешивание к исходному аналоговому сигналу слабого по мощности псевдослучайного шума, что рассеивает спектр шума квантования и делает его равномерным. 2 Также применяют формовку шума — преднамеренное изменение формы исходного аналогового сигнала специальным образом, чтобы последующее квантование привело к появлению шума квантования, основная энергия которого расположилась бы в наименее заметных на слух частотных областях. 2