Как критерий Сэвиджа используется в теории принятия решений?

Критерий Сэвиджа используется в теории принятия решений в условиях неопределённости. 24 Его задача — найти наилучшее решение, максимизирующее возможную прибыль и минимизирующее возможный убыток. 2

Логика критерия Сэвиджа: 1

1. Создание матрицы результатов. 1 Строки матрицы представляют возможные альтернативные решения (действия), а столбцы — возможные состояния среды (например, различные сценарии развития экономики, погодные условия и т. д.). 1 В каждой ячейке матрицы указывается результат (выигрыш, прибыль, полезность) от принятия определённого решения в определённом состоянии среды. 1
2. Построение матрицы сожалений. 1 Для каждого состояния среды (каждого столбца) определяют наилучший возможный результат. 1 Затем для каждой ячейки в этом столбце вычитают полученный результат из наилучшего результата в этом столбце. 1 Полученная разница называется «сожалением». 1 Эта матрица показывает, насколько хуже был бы результат, если бы было принято другое решение при данном состоянии среды. 1
3. Определение максимального сожаления для каждой альтернативы. 1 Для каждой альтернативы (каждой строки) находят максимальное значение сожаления в этой строке. 1 Это показывает наихудший сценарий для этой альтернативы. 1
4. Выбор альтернативы с минимальным максимальным сожалением. 1 Выбирают альтернативу, для которой максимальное сожаление является наименьшим среди всех альтернатив. 1

Критерий Сэвиджа хорошо работает в ситуациях, где важно минимизировать последствия неправильного выбора, например: инвестиционная деятельность, политические решения, медицинские исследования. 4